La pérennité des données

Depuis le début de l'observatoire, les données ont fortement évolué. Ce qui impose des réorganisations des données et ce qui peut handicaper l'analyse en série longue. Deux exemples :

• La BDSL : au départ j'ai utilisé les données BDSL pour obtenir le nombre d'allocataires CAF, RMI, ... mais il s'est avéré que ce serveur n'était pas suffisamment actualisé et que des communes étaient absentes.
• Les nouvelles données localisées de l'INSEE : l'INSEE met maintenant à disposition des données localisées très intéressantes mais d'une année sur l'autre celles ci ne sont pas structurées de la même manière, et dans certains cas ces nouveaux modes d'accés remplacent les données mises en place préalablement comme par exemple les données sur les revenus, auparavant disponibles auprès de la DGI, désormais dénommée DGFIP.