Ce que l'orientation des rues de Paris nous dit de son histoire

Voilà un article très intéressant et représentatif de ce que les données "SIG" peuvent apporter à l'analyse urbaine. Un regard intéressant apporté par un géomaticien averti et publié sur Slate :
http://www.slate.fr/story/96387/orientation-rues-paris-histoire.
Pour en savoir plus sur l'auteur c'est ici :
http://www.data-publica.com/content/2012/07/les-blogs-de-data-geek-mathieu-rajerison-la-passion-de-la-geodata-et-des-representations/
Et pour aller sur son blog c'est là :
http://datagistips.blogspot.fr

Le nez dans les archives

En faisant du rangement je suis tombée sur une documentation très intéressante que j'avais récupéré il y a dix ans quand je suivais un cycle urbanisme à l'IAUG, institut d'aménagement et d'urbanisme de Genève. Il s'agit d'une série d'articles sur les plans généraux de Lyon qui, je crois, ont été rédigés à l'occasion d'une exposition.

Pour accéder aux articles à partir du sommaire, il faut cliquer sur la puce rouge; l'interface web parait aujourd'hui un peu dépassée mais on l'oublie vite à la lecture des articles. Dommage, le lien est faux vers l'article sur le "Le système urbain de références de la communauté urbaine de Lyon; il n'y a que le titre qui est bon ! sinon c'est l'article précédent concernant les schémas directeurs. 

J'ai particulièrement aimé la série d'articles sur la codification des plans de Ville.

Le service des domaines enfin servi par un DVF amélioré

Je reprend le titre d'un collègue qui participe aux travaux de l'ADEF sur les données DVF. Car il résume parfaitement l'apport de l'arrêté du 13 septembre 2013 portant création par la direction générale des finances publiques d'un traitement automatisé de données à caractère personnel dénommé « PATRIM ». Il s'agit de mettre à disposition des agents de la DGFIP la nouvelle base "DVF" qui récapitule toutes les transactions enregistrées au service du cadastre et que les collectivités commencent à exploiter. Avec un + ici : le géocodage par l'IGN et l'identité des acquéreurs et les caractéristiques du logement.

Des données sur les zonages

Des packs de donnée statistiques sont aujourd'hui proposés par de nombreux fournisseurs. Ils assurent ainsi l'organisation et l'historicisation des nombreuses statistiques aujourd'hui largement disponibles, notamment avec l'INSEE  (mais pas uniquement).
EMC3 et son générateur d'observatoire GéoClip est particulièrement en pointe dans ce domaine en proposant des données très complétes et bénéficiant d'un un excellent historique.

Cette société vient d'élargir son catalogue à travers une nouvelle "collection" dénommée "zonages et équipements publics".
Ces données permettent de construire les contours des différentes statistiques fournies aux différentes échelles : intercommunalités, bassins de vie, ...
L'intérêt étant que les données sont mises à jour tous les ans.

http://o3geoclip.blogspot.fr/2013/04/des-zonages-et-des-donnees-ponctuelles_26.html

Exploitation de la matrice cadastrale

J'ai trouvé un utilisateur ravi de mon petit outil access d'exploitation de la matrice cadastrale à partir des données intégrées dans l'utilitaire d'Arcopole avec ESRI.
Lien vers le message : http://www.arcopole.fr/Forum/tabid/61/forumid/3/threadid/543/scope/posts/Default.aspx
Lien pour télécharger le modèle access : www.arcopole.fr/Portals/0/Images/Forums/CAD_MAJIC_2010.zip

Cette base access contient d'une part le modèle relationnel correspondant aux données intégrées avec Arcopole et d'autre part une série de requêtes standard permettant d'extraire des données de la matrice cadastrale tel que décrit dans les pages analyses : http://georezo.net/blog/parcellair/analyse/.



Les requêtes sont présentés par champ clef et par niveau de regroupement.
Par exemple CCOAFF_COMMUNE permet de compter le nombre de locaux classés par type (analyse croisée) par commune.
CCTHP_LOGEMENT_PARCELLE permet de compter le nombre de logements à la parcelle et de faire ressortir leur occupation.

Avant d'utiliser "tel quelle" cette base il faut mettre à jour les tables liées pour qu'elles aillent pointer vers la base dans laquelle vous avez intégré les données de la matrice avec l'outil d'arcopole. L'intérêt est de pouvoir utiliser cette même base avec les requêtes "type" d'une année sur l'autre.
Pour ma part j'enregistre le résultat des traitements ensuite dans une autre base appelée DATAMATRICE pour les garder "en dur" et parce que c'est plus facile dans arcmap d'utiliser des tables que des requêtes, pas impossible mais beaucoup plus facile ...
Et enfin, une fois que j'ai rattaché mes traitements à ma couche géographique agrégée à la parcelle de référence (cf le wiki du GeoRezo : http://georezo.net/wiki/main/cadastre/pci_majic/pci_majic_modal/parcelles_de_reference ) je les exporte dans une autre table, encore, appelée GEOCADASTRE.

Les nouvelles aires urbaines

L'INSEE vient de publier les contours des nouvelles aires urbaines. Ces nouveaux zonages sont accompagnés d'une publication nationale et, pour la région PACA, mais surement aussi pour les autres, d'une publication régionale où l'attention est attirée sur l'aggrandissement de l'aire urbaine d'Avignon. Un élément de réflexion supplémentaire pour les acteurs locaux à l'heure des discussions sur les futurs contours intercommunaux.
INSEE première : http://www.insee.fr/fr/publications-et-services/collection.asp?id=1

Le nouveau zonage en aires urbaines de 2010 - Poursuite de la périurbanisation et croissance des grandes aires urbaines

Le nouveau zonage en aires urbaines de 2010 - 95 % de la population vit sous l'influence des villes

INSEE études PACA : http://www.insee.fr/fr/themes/document.asp?reg_id=5&ref_id=17890

Des publications sur la technique du carroyage

Il y a quelque temps j'avais rédigé un article sur "la maille", c'est à dire la technique du carroyage.
A ce sujet le CERTU vient de publier un document récapitulatif intitulé "Observations et analyses par carreaux", complété par deux fiches sur des exemples d'utilisation du carroyage, dont une portant sur les traitements réalisés dans le cadre de l'observatoire du PLH du Grand Avignon.

Localiser le logement étudiant

Je suis en train de travailler à partir de la matrice cadastrale sur la localisation du logement étudiant. 

J'ai fait un premier traitement en retenant les T1 et T2et  en faisant la somme du nombre de pièces salle à manger et chambre. Je n'ai pas utilisé le champ correspondant au nombre de pièces principales parce qu'il n'est pas en format chaîne mais en format texte, c'est un problème fréquemment rencontré avec les données de la matrice.
Ce traitement est fait à la parcelle et je calcule à la fois le nombre de logements à la parcelle de référence et leur occupation et le nombre de T1-T2 et leur occupation.

A mon sens, ça doit me permettre de situer les secteurs où il y a une forte part de petits logements. Je vais intégrer ces éléments à ma maille des densités (maille de 4 hectares).
Ensuite je pourrais également faire ressortir les éléments d'occupation de ce parc et notamment si on y constate un phénomène de vacance, au sens fiscal du terme. Pour les opérations récentes, ce devrait être instructif car les propriétaires ont intérêt à déclarer pour bénéficier des dispositifs de défiscalisation type Scellier. Pour le parc ancien, comme celui concentré dans l'intra-muros, les chiffres seront peut-être à relativiser. Sachant que sur ce centre-ville les chiffres de vacance vont du simple au double selon les sources.

Je me demande néanmoins si je n'aurais pas du carrément zoomer sur les logements les plus petits, les T1. Parce que les surfaces moyennes trouvées (moyenne de DSUPDC, surface des pièces principales) sont relativement en dessus des surfaces que l'on a en tête pour du logement étudiant.
Par ailleurs, je me demande comment extraire de ce repérage les logements, petits aussi, qui correspondant à des foyers handicapés ou de personnes âgées ?

Méthodes d'observation

Je me suis prise au jeu des blogs ... En voilà un nouveau : http://observationlocale.blogspot.com/.
Ces pages se présentent plus comme un site consacré à l'observation que comme un blog voué à accueillir des nouveautés et des informations régulières. Il s'agissait ici de mettre à disposition sur internet les éléments de méthode travaillés dans le cadre de l'observatoire de mon PLH.
Il est conseillé de dérouler le blog dans l'ordre des onglets. Bonne lecture et n'hésitez pas à l'enrichir avec vos commentaires.

Plaidoyer pour la maille

Le carroyage est un mode de représentation sous forme de carreau régulier.
Pourquoi s'intéresser à cette technique de représentation ? parce que l'évolution des techniques géomatiques et des capacités de traitement facilite et même vulgarise l'usage de la "maille" et qu'il convient cependant de cerner les particularités de ce type de traitement avant d'en user et abuser.

La maille se présente à la fois comme un cadre support de données et comme un outil statistique :

• La maille est un mode de représentation des données indépendant des périmètres institutionnels, ce qui lui garantit à la fois une certaine pérennité et supprime certains biais dans la représentation par périmètre tant ceux-ci peuvent être différents, en attestent les limites communales aux formes et aux surfaces très variables.
• La maille est également un outil statistique : un support permettant de combiner plusieurs variables et de représenter des indicateurs complexes, et donc un outil de modélisation.
• La maille offre un mode d'abstraction des données qui permet de se détacher des périmètres reconnaissables et de se distancer des problématiques de protection des données personnelles. 

La maille peut être construite sous forme ascendante ou descendante :

• Comme support de données, elle peut être construite par agrégation d'éléments plus petits comme c'est le cas dans les analyses de la matrice cadastrale, construites à partir de la parcelle.
• Elle peut aussi résulter du découpage de données plus larges suivant une répartition simplement proportionnelle (clipping zonale), ou bien en intégrant des éléments de voisinage tenant à la plus ou moins grande proximité des mêmes données dans les carreaux adjacents.

Dans les faits, la maille est souvent construite en agrégeant des données qui lui sont plus petites et en gérant les intersections entre polygones support des données.

La maille se présente donc comme un mode de représentation des données éminemment statistique mais au service des analyses spatiales.

Elle offre à l'oeil une représentation régulière du territoire qui facilite la lecture et les comparaisons, en particulier pour touts les informations à caractère spatial marqué : distribution de phénomènes comme les densités par exemple.

Fiche de lecture

Le CERTU vient de publier une fiche sur les mécanismes de l'investissement immobilier dans la série "Economie territoriale et urbaine".
Heureusement que l'info nous arrive par le CERTU parce qu'il n'existe pas encore trace de ce document sur le site pourtant dédié à l'observation urbaine :
http://www.observation-urbaine.certu.equipement.gouv.fr/
En tous les cas c'est un quatre pages intéressant pour comprendre un peu mieux les évolutions des marchés immobilier, notamment celui des commerces et bureaux : ...évolutions en matière d'acteurs ... mondialisation confirmée de l'économie ... Les fonds d'investissement nord-américains ont investi massivement nos marchés immobiliers depuis 1996 et représenteraient jusqu'à la moitié des investissements dans ce domaine ... Une invitation à changer nos regards sur nos marchés immobilier.

Un bon document récap sur la densité urbaine

L'essentiel : la densité urbaine, un document du CERTU de mai 2010 téléchargeable gratuitement sur leur site : http://www.certu.fr/fr/catalogue/product_info.php?products_id=2642&language=fr

Une plaquette de 6 pages pour rappeller tous les arguments en faveur de la densité urbaine avec des mots clés que j'apprécie comme pas de densité sans espaces publics de qualité, habitat individuel et urbanité : un objectif accessible par la densité, et même quelques retours en arrière pour se rappeller que la conception hygiéniste de la Ville a longtemps poussé à la dédensification.
Le style d'écriture est clair et simple. La compo laisse la place à de nombreuses images essentielles à la réflexion sur les densités comme la diversité des formes urbaines rencontrées à densité équivalante et des idées pour réfléchir à un habitat individuel tout en recherchant la densité.

Le cadastre pour étudier les copropriétés

Dans le cadre du Programme Local de l'Habitat que j'anime, il me paraissait intéressant de tester le repérage des copropriétés à partir du cadastre. Il s'agit de compléter des analyses plus globales conduites à partir des données FILOCOM.
J'ai donc extrait les copropriétés à partir du champ "GPDL" qui décrit pour chaque local s'il est découpé en lot. Dans ce cas le champ GPDL doit être différent de 0 (<>0).
J'ai concentré mon analyse sur les copropriétés verticales, les immeubles en clair, en retenant les logements classés en appartements (CCONLC=AP dans la table local).
Je fais le tri dans les données de la matrice, les données majic.
J'ai également extrait des éléments pour pouvoir ensuite qualifier ces copropriétés en fonction d'indicateurs de dégradation :

• part d'acquisitions récentes : ça a été le plus difficile à calculer, j'ai été obligée de faire une sous-requête en comptabilisant pour chaque parcelle le nombre d'acquisitions récentes, pour mon analyse j'ai retenu la date de 2000 (JDATAT dans la table local).
• part du locatif (CCTHP=L dans la table PEV)
• part de la vacance (CCTHP=V)
• date de construction (JANNAT dans la table local)

Pour les dates, comme je regroupe les données des différents logements à la parcelle, je retient la valeur max (en prenant le minimum souvent je n'obtient qu'un zéro quand un des logements n'a pas été renseigné).

Une fois cette extraction réalisée à partir de la matrice, je procède à la jointure avec mes parcelles, en l'occurence mes parcelles de référence comme expliqué sur le wiki cadastre.

Ensuite il faut passer à une phase de vérification en fonction de connaissances terrain. Ca parait coller !
Toujours pour vérifier, j'ai superposé mes données sur les propriétaires avec un tri sur le nom *copro*.
Enfin j'ai vérifié mes ordres de grandeur par rapport aux données FILOCOM.

Globalement, je trouve plus de 3000 copropriétés soit près de 27 000 logements parmi les quelque 90 000 comptabilisés dans majic. Le chiffre que j'obtiens est toujours supérieur à celui de FILOCOM. Je ne sais pas expliquer cette différence mais elle est toujours la même sachant que je compare mes données de 2 009 à des données de 2007, il faudrait donc y rajouter l'impact de la construction neuve en deux ans.
Parmi ces 27 000 logements en copro, 25 000 correspondent à des appartements, le solde correspondant soit à des erreurs de saisie soit à des copropriétés horizontales.

Après ces vérifications générales il est intéressant de sortir quelques éléments de lecture du territoire et notamment : les surfaces couvertes par ces copropriétés de manière à calculer la densité de logement, obligatoirement supérieure à celle enregistrée sur tout le territoire en incluant le pavillonnaire.

J'ai extrait ici la liste complète des copropriétés du territoire. Il convient ensuite de la trier pour cibler l'analyse :

• en définissant un seuil en nombre de logements, d'une part pour cibler l'analyse mais aussi pour respecter les règles du secret statistique,
• en prenant le parc le plus ancien, j'ai retenu avant 1985,
• en retenant les immeubles comptabilisant plus de 50% de logements locatifs,
• et avec 10% de vacance.
• Le critère correspondant à la part d'acquisitions récentes me parait plus difficile à utiliser. Il dépasse ici 50% contre 38% sur la base compléte. J'ai besoin de faire des vérifications complémentaires de pertinence du résultat et de ma sous-requête.

Ces différents critères sont extraits des différentes publications en matière de repérage des copropriétés dégradées.
En appliquant le critère + de 20 logements et immeubles d'avant 1985 je descend mon échantillon à environ 8000 logements sur un peu plus de 300 parcelles.
Il me reste à poursuivre l'analyse en appliquant et vérifiant l'intégralité des critéres et en procédant à des repérages terrains.

Prospective des territoire

Un peu de méthodo, que diable ! entre paperasse et urgences diverses, voici un document d'un petite quarantaine de pages, facile à lire pour celui qui s'intéresse aux questions d'observation. Ce guide présente des méthodes de prospective des territoires en développant en particulier la méthode des scénarios.
Le document est très clair, à mon avis pas du tout "jargonnant", avec des apports concrets pour établir avec un groupe de travail une liste de variables et leurs indicateurs.
A la question à quoi servent les scénarios ? trois réponses sont apportées :

• ils sont l'expression d'une représentation partagée contribuant à consolider des partenariats utiles pour l'action future
• ils rendent visibles les dynamiques à l'oeuvre dans les territoires, en celà ils peuvent être provocateurs
• ils peuvent permettre d'identifier les enjeux majeurs du territoire en faisant ressortir les différences entre scénarios.

Cette méthode des scénarios doit permettre de" structurer une veille ou une observation en dynamique des territoires".
Les scénarios ne sont pas les projets mais ils aident à observer l'évolution du projet.

Le SIG pour les urbanistes - article en construction

Quels outils carto proposer à des urbanistes ?
J'ai cette question en tête depuis longtemps, elle a été ravivée par les explications de Gaspard, mon neveu, qui fait des études d'architecture.
Comment faire un plan de situation facilement ?
Comment récupérer des données légalement et gratuitement ?
Comment utiliser des données SIG ?

Je vais essayer de présenter une boite à outil SIG compréhensible et adaptée aux usages (ponctuels) d'un urbaniste ou d'un architecte.

1/ Faire un plan de situation facilement ?
Il existe de plus en plus d'outils en ligne pour faire directement un plan de situation.


Umapper me parait très intéressant mais je dois encore le tester plus en détail : il permet d'utiliser différents fonds de plans : google, openstreetmap, bing, ... et de dessiner dessus, il permet aussi de charger des données en kml (format google) mais je n'ai pas testé. Pour avoir une version intéressante il faut s'inscrire.
Le géoportail malheureusement n'est pas intégré dans les fonds de plan, même s'il offre une qualité de données sur notre territoire très intéressante.

En complément il y les vues obliques de bing lien vers bing map Il faut choisir la vue 2D avec les photos aériennes, ça permet d'avoir une vue super quand on étudie des ilôts. La couverture de ces données pictométrie correspond à toutes les zones urbaines françaises. Par contre il n'y a pas de possibilités d'export.

2/Récupérer des données légalement et gratuitement ?

Tout d'abord il y a openstreetmap, une initiative de construction de données libres qui a pris de l'ampleur et offre des données très intéressantes même si la couverture est encore hétérogène : lien vers openstreetmap.
A partir des données openstreetmap se sont greffées plein d'initiatives : différents viewer (visualisateurs) des données OSM, un site pour contribuer à OSM en version papier, des possibilités de télécharger les données existantes, ... Comme c'est une initiative libre il parait logique de contribuer en retour si vous utilisez ces données.

3/ Comment utiliser des données SIG ?

Ensuite, il y a aussi des possibilités de charger des données dans un outil SIG sous forme de flux de données. Traduction :
-avec un logiciel SIG libre tel que : quantum gis, par exemple, ou bien gvsig
-vous chargez des données "wms" c'est à dire que vous visualisez des données qui sont mises à disposition sur un serveur à distance dans le format d'échange standard appelé wms (il existe maintenant d'autres formats, wms c'est du raster, wfs du vecteur, et wfs-t avec des possibilités de modifier les données).

Il y a un autre outil que j'aime énormément pour sa simplicité : il s'agit de fGis, développé sur le noyau tatukgis par une université du wisconsin. Il n'est plus maintenu mais reste téléchargeable sur des sites français et il y a des communautés d'utilisateurs actives.
Cet outil permet de visualiser un grand nombre de données SIG (shape, mapinfo, dxf, ...), également de créer des données, des les exporter dans un autre format, et il peut être installé sur une clé USB : il est parfaitement portable! Télécharger fGis.

4/ Les serveurs de données WMS
On trouve des pages qui récapitulent ce qui existe au niveau mondial ou français. Je vous conseille de commencer par la page du Géorezo (le site partagée des SIGistes francophones) :pages wms sur le géorezo.
Il y a de plus en plus de données françaises accessibles, notamment les données environnementales mais ce sont souvent des serveurs régionaux, donc ça convient pas quand on travaille comme moi sur deux régions.
Il y a aussi des données mondiales comme celles du SRTM qui donnent des courbes de niveau. Ces données sont bien expliquées sur cette page : http://rofmr.gratisim.fr/3Dec2Relief.html.
OpenSteetMap est accessible en wms.
J'aime bien aussi utiliser les données de géosignal qui fournissent un plan de ville à différents seuils de zoom et que l'on utilise sur notre site "info&carto Grand Avignon".
Ce qui est dommage c'est que fGis n'ouvre pas de données en WMS, d'où l'intérêt de passer à un outil plus complet comme quantumgis : télécharger quantumgis.

Cartographie des logements vacants et potentiellement insalubres

Une fiche de cas intégrée à l'étude sur l'utilisation des fichiers fonciers de la matrice cadastrale commandée par le CERTU et réalisée par IETI consultant :
http://www.observation-urbaine.certu.equipement.gouv.fr/article.php3?id_article=382&var_recherche=matrice

Analyse de la densité de logements au Grand Avignon

Dossier comprendre la ville SIG la lettre, n°108, juin 2009

A l'heure du développement durable la densité est un indicateur central des problématiques urbaines. Tantôt recherchée de manière à réduire la consommation d'espace et les frais d'équipement public, tantôt évitée par les populations à la recherche de verdure et d'un "petit chez soi" à la campagne, la densité peut désormais être abordée plus finement grâce aux données cadastrales, comme le fait la Communauté d'Agglomération du Grand Avignon.
Aline CLOZEL, en charge à la fois de l'habitat et du SIG à la Communauté d'Aggloméraiton du Grand Avignon a ainsi travaillé sur la densité de logements sur ses 12 et maintenant 13 communes.

Croisement typologie/densité


Dans un premier temps, sous arcview, elle a calculé la densité de logements à partir des données cadastrales rattachée à la parcelle puis agrégées à la section cadastrale et à la commune. Il a pour celà fallu construire une requête SQL permettant d'agréger les différentes lignes de la matrice. Cette première analyse a été affinée ensuite en ysuperposant l'Atlas du bâti, construit dans le cadre du Programme Local de l'Habitat avec le CAUE de Vaulcuse (Conseil en Architecture Urbanisme et Environnement). Celui-ci caractérise la typologie du bâti à partir de l'unité cadastrale et dessine ainsi la trame urbaine du territoire. La superposition entre la densité de logements et la typologie du bâti permet d'extraire de l'analyse les espaces agricoles et naturels (soit les deux tiers du territoire). L'importance de l'"urbanisation horizontale" apparait ainsi nettement avec une moyenne de quatre logements à l'hectare sur les 223 km² de l'agglomération (version douze communes) et treize logements à l'hectare bâti après superposition avec l'atlas du bâti. Elle a débouché sur des publications dans le cadre du PLH et notamment la fiche "formes urbaines ?" du guide du PLH. Un livret présente les travaux de l'atlas, caractérise les différents morphologies du bâti, esquisse des questions sur les densités et conclut en approtant des éléments de réflexion sur l'évolution des formes urbaines, réflexion qui vient alimenter les débats sur le Schéma de Cohérence Territoriale (SCOT) et permet de sensibiliser citoyens et décideurs.

Représentation maillée

L'analyse a été complétée par une extraction de cette densité par maille d'un hectare. "Cette représentation semble posséder de nombreuses qualités : elle permet l'agrégation des données et donc le respect des règles de secret et de traitement statistique, la maille permet de s'abstraire du support cadastral trop précis et de proposer une représentation à connotation statistique. Elle caractérise néanmoins les quartiers pour permettre ensuite des réflexions sur les formes urbaines et leurs possibilités d'évolution. Enfin, la référence à l'hectare est facilement appréhendable par les urbanistes", explique Aline CLOZEL

Le passage en mode grille s'est fait sous arcview. Avec l'aide de l'agence d'urbanisme de l'aire avignonaise, les tests ont été effectués en utlisant les fonctions de lissage de Spatial Analyst, mais n'ont pas révélé de grandes différences. Cette analyse est désormais réalisée tous les ans en interne par la Communauté d'Agglomération. Le support cadastral (PCI vecteur au format édigéo) a permis une mise à jour aisée en 2009 y compris avec une treizième commune nouvellement adhérente.

Au cours des trois dernières années, la méthode de travail a évolué au travers d'échanges méthodologiques avec le système d'observation de l'agence d'urbanisme. Des améliorations sont encore à l'étude avec un travail sur le support cadastral : le regroupement par unités foncières et par lots permettra de lisser en certains endroits les densités et de mieux traduire la réalité.

"L'utilisation de la matrice cadastrale est certes délicate mais apporte une plus-value très intéressante aux analyses urbaines. Elle n'apporte pas toujours une information fiable à la parcelle car elle est construite uniquement à des fins fiscale et non pour le bonheur des géomaticiens mais agrégée elle constitue un excellent support d'analyse spatiale" ajoute la responsable SIG. En offrant un état des lieux régulier, elle fait ressortir les zones potentiellement "densifiables" et permet de lutter, chiffres en main, contre le "mitage". Une telle analyse suppose cependant de disposer d'un cadastre vectoriel à jour et de bonne qualité.

Le maillage des densités n'est pas la seule analyse réalisée à partir des données de la matrice cadastrale. L'agglomération construit chaque année un état des propriétés publiques ou plus ponctuellement un reprérage de la vacance.

L'atlas du bâti et la densité maillée sont accessibles sur l'extranet et l'internet cartigraphique de la Communauté d'Agglomération, via Dynmap de simalis. Les utlisateurs peuvent naviguer dans les différentes cartes et télécharger les couches pour alimenter leur SIG.