SVP les stagiaires !

Je viens de publier une offre de stage ciblée sur l'observation sur le GeoRezo.
Ça faisait longtemps que je ne l'avais pas fait car, pour proposer un stage, il faut du temps : du temps pour être sur de bien s'occuper du stagiaire, et du temps pour tout simplement obtenir le stage au sein de sa structure.
Et me voilà submergée de réponses de France et de l'Etanger.
A croire que les étudiants ont développé des logiciels de réponse automatique aux offres de stage. Tellement automatique que toutes les réponses se ressemblent et surtout qu'elles ne correspondent pas vraiment à l'offre publiée. Avec en prime des CV quelquefois même pas accompagnés d'une lettre, ou d'un mail, de motivation.
En vrac quelques morceaux choisis :

Mes compétences en télédétection, topographie, photogrammétrie ... pas très utile pour des données immobilières, du traitement de données et du SIG "simple" avec des petits points sur la carte.

Votre groupe, votre société, votre entreprise ... on est loin du contexte des collectivités locales.

Encore mieux :

La renommée de votre groupe !?

Intégrer une équipe aussi dynamique et innovante que la vôtre !

Sans parler de la qualité des étudiants :

Attentif, studieux, actif et dynamique, rigoureux et polyvalent, ..

Je sais que c'est pas facile de trouver un stage mais il me semble que l'envoi tout azimut de candidatures, juste parce que c'est facile grâce maintenant au mail, n'est pas une solution.
J'ai reçu des mails où on voyait les copier/coller ...

Alors revenons peut-être aux bases avec les conseils d'organisme et de sites comme l'APEC :
https://www.apec.fr/candidat/optimiser-votre-candidature/candidature/fiches-conseils/le-cv-aussi-doit-sadapter-a-loffre-demploi.html

SIG Ville

Les nouveaux périmètres de la Politique de la Ville nécessitaient une mise à jour des données statistiques traditionnellement produites sur ces périmètres.
C'est maintenant chose faite avec la mise en ligne de L’atlas des quartiers prioritaires de la politique de la ville version septembre 2017 sur le site de SIG Ville  (http://sig.ville.gouv.fr/Atlas/QP_régions/)

On y trouve une série d'indicateurs comparés à différentes échelles et il est aussi possible de télécharger l'analyse par région ainsi que les données statistiques correspondantes.

Il ne manque plus que la carte comparative en ligne. Le support existe comme ici pour le quartier prioritaire d'Apt, en Vaucluse : https://sig.ville.gouv.fr/Cartographie/QP084017. Mais les dernières données statistiques ne sont pas encore intégrées. Gageons que ça ne saurait tarder !

En allant plus loin sur ce site, je découvre également  qu'il est proposé un service de géoréférencement permettant de définir si une adresse est dans un quartier Politique de la Ville?
Je n'en sais pas plus là dessus ... et vous ?

PTZ : merci l'opendata !

Je suis en train de faire mon bilan PLH et j'ai besoin de rédiger un paragraphe sur l'accession à la propriété.
Tous les PLH doivent fixer un objectif de production de logement et le détailler notamment pour l'accession à la propriété et le logement social.
Mais comment évaluer l'accession ? Difficile !
On peut l'évaluer partiellement au travers des chiffres du prêt à taux zéro, PTZ.

Jusque là j'obtenais les données auprès de l'ADIL, l'agence départementale d'information sur le logement. En effet, le fond qui gère cette aide, le SGFGAS, ne délivrait pas directement les données aux intercommunalités.
Et puis je me suis dit : après tout c'est peut-être maintenant disponible en opendata ? Eh bien oui, ici :
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-de-donnees-ptz-pret-a-taux-zero/
Ce jeu de données vient juste d'être publié, le 12 avril 2017 exactement, sous la responsabilité de la "DGALN MLHD", c'est à dire du ministère du logement.

Les données sont disponibles depuis 1995 et jusqu'à l'échelle de la commune. J'ai fait un traitement à partir du code SIREN de mon interco. Le code commune n'est pas toujours rempli, il semble que ce soit lié aux règles du secret statistique et de protection des données personnelles.
Un dictionnaire des variables est fourni. Pour ma part j'ai intégré le fichier txt dans ma base access; ça n'a pas marché avec les données fournies en csv.

J'ai calculé le nombre de PTZ accordés par année en distinguant neuf et ancien. J'ai aussi utilisé le prix au m² contenu dans la base pour en sortir des moyennes et des courbes d'évolution. Il peut être aussi intéressant d'en ressortir les volumes de prêts mobilisés puisqu'il y a le montant de l'ensemble des prêts. On y trouve aussi un élément de revenu par unité de consommation calculé en référence au SMIC.


En creusant toujours sur le sujet de l'habitat j'ai trouvé d'autres ressources qui sont bien sur à vérifier. Sur le même site on trouve :
Les données de l'éco-prêt à taux zéro :
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-de-donnees-eco-ptz-eco-pret-a-taux-zero/

La liste des zones PTZ et Pinel fournie par un constructeur :

https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/liste-des-zones-ptz-et-pinel-1/
Par contre pour ce qui concerne les zonages fiscaux et les zonages du logement social rendez-vous sur le site du ministère avec des tableaux excel à télécharger :
http://www.logement.gouv.fr/les-zonages-des-politiques-du-logement

Lancer un état des lieux "peuplement"

Sans vouloir ni pouvoir égaler les travaux menés sur certains territoires, beaucoup plus avancés en la matière, je voulais simplement partager ici des éléments de méthode pour engager un état des lieux préalable à la mise en place des politiques d'"attribution, de peuplement, et de mobilité résidentielle" demandées par les lois ALUR, VILLE, et plus récemment le loi égalité et citoyenneté.

Sur mon territoire, nous avons missionné un bureau d'étude pour réaliser ce travail. Le cahier des charges a été travaillé en "Atelier peuplement" en 2015, l'essentiel de la prestation a été conduite en 2016 et se conclura début mars avec la deuxième réunion de notre conférence intercommunale du logement.

Je précise que la consultation n'a été lancée qu'après avoir collecté les premières données auprès de mes principaux bailleurs (4 représentant plus de 88% du parc).

• En effet, dès 2005, et sur la base de la conférence du logement précédemment existante au niveau communal, nous avions défini avec les bailleurs les données à collecter. 
• Celles-ci se voulaient combinées avec l'Atlas du Logement Locatif Social. Leur "livraison" a été formalisée dans une "charte de l'observatoire du PLH" signée par tous les bailleurs. 
• L'Atlas du Logement Locatif Social est bien la base de tout ça en localisant le parc social du territoire. S'il n'existe pas un tel référentiel du PLH, c'est un travail supplémentaire à faire réaliser par le prestataire, éventuellement sur la base du répertoire RPLS.
• Nous avons également procédé à la déclaration CNIL indispensable à la construction et l'utilisation de ce type de données, somme toute "sensibles" parce que sociales et à grande échelle. 
• Mais, depuis 2005, je ne suis jamais arrivée à collecter ces chiffres auprès de tous les bailleurs et la même année. Se mêlent plein de raisons : manque de temps pour relancer les bailleurs, des systèmes d'informations et des interlocuteurs qui changent chez ces même bailleurs, des sollicitations multiples auxquelles ils sont soumis, et des réticences aussi quelquefois sur les usages qu'il pourrait en être fait.

Revenons à nos moutons ... et donc à notre cahier des charges

Le cahier des charges demandait donc un état des lieux précis des dispositifs, outils existants et des pratiques en matière d'attribution et de gestion de la demande mis en place par les organismes de logement social, les communes de l'agglomération, l'Etat, les autres réservataires.

• En particulier, il était demandé de faire le point avec chaque commune sous forme de rendez-vous pour les plus importantes et par contact téléphonique pour les plus petites.  En commençant, dans un premier temps, par préciser quels sont les intervenants élus et techniques dans ces domaines dans chacune des communes : un travail que nous aurions souhaité faire en interne mais que le manque de moyens humains nous a empêché d'accomplir (depuis ça va mieux !). En effet, dans les Communes, la première difficulté est souvent de trouver le bon interlocuteur au service logement s'il existe ? au service urbanisme quelquefois ? ou au CCAS ?
• Pour les bailleurs, il ne s'agissait pas de consulter les 18 intervenant sur le territoire, mais les 4 principaux.
• A l'usage nous avons découvert que nous n'avions oublié de regarder du côté des dispositifs d'accompagnement social lié au logement, notamment ceux mis en place par le Département. Une meilleur lecture du PDALPD/PDALHPD nous aurait probablement aidée à ne pas oublier cet aspect.

Le deuxième volet de l'état des lieux consistait à produire une analyse sur l'occupation du parc social, les attributions et le peuplement sur le territoire du Grand Avignon; et ce de manière territorialisée, par quartier, et pour les programmes les plus importants par programme sur la base de l'Atlas LLS. Ces traitements devant permettre d'identifier et d'analyser les besoins, les problèmes et les lacunes et de définir les principes qui doivent s'attacher aux attributions sur le territoire de l'agglomération.
Les données disponibles ont été décrites dans le cahier des charges :

• RPLS, qui  comptabilise 16 665 logements conventionnés, pré-traité de manière à les regrouper par programme. Il en ressort un peu plus de 400 programmes. Un identifiant au programme a été construit à partir de RPLS pour jointure avec l'Atlas LLS et sa cartographie et afin de localiser l'analyse par programme. Le cahier des charges précisant que "des corrections et retraitement pourraient être réalisés, si nécessaire, par le bureau d'étude".
• L'Atlas LLS, qui comptabilise également les foyers et les logements privés, et qui recense lui 18 642 logements sociaux pour 469 programmes
• Les données sur l'occupation fournies par nos 4 principaux bailleurs dont nous avons parlé ci-dessus en précisant que nous n'avons pas accès chez nous aux données OPS détaillées.
• Les données fournies par  l'observatoire départemental de la demande locative sociale animé par la DDT 84 qui produit un état des lieux tous les ans et intègre désormais les statistiques concernant nos communes gardoises.
• Les données du numéro unique ont également été utilisées en cours d'étude ; la difficulté étant sur notre territoire de couvrir deux régions et donc deux organisation régionales différentes.

En voilà fini pour la partie état des lieux initial. Il me semble que cette prestation a permis d'enrichir notre regard sur les problématiques de peuplement de notre territoire, d'engager les réflexions sur des bases sérieuses. Ce sera un apport important aux réflexions que l'on va bientôt lancer pour élaborer notre troisième PLH.

Un deuxième article portera bientôt sur l'animation de la démarche et les prestations demandées en vue de "formuler des préconisations en matière d'attribution et de gestion de la demande en lien avec les obligations légales".

Petite info sur un appel à candidature

Un poste intéressant intitulé "Chargé(e) d'études développement durable" au Conseil Départemental de l'Herault mais qui comporte apparemment beaucoup d'observation :
http://emploi.cg34.fr/Offresemploi.nsf/(Vue%20pour%20l'internet)/623AE512E2D28765C12580A40030FAED?OpenDocument

La pauvreté cotoie d'autres fragilités

On voit dans ce document de l'INSEE de mai 2016 qu'au delà du seul critère de revenu pour les habitants des quartiers de la politique de la ville "la pauvreté côtoie d'autres fragilités".
Un bon document de référence par rapport à chacun de nos territoires.
Et je vous renvoie à mon article sur la réforme vue du côté SIG et observation : http://georezo.net/blog/sigurba/2014/05/25/redessiner-les-contours-de-la-politique-de-la-ville/.

Créer un tableau de bord statistique territorial dans Qlikview

Cet article  présente mon travail de création d'un tableau de bord statistique dans  Qlikview/Qliksense.

Qu'est ce que Qlikview/Qliksense ?

• C'est pour moi une sorte de BO (business object) plus intuitif et plus "sexy". 
• Ca permet de taper dans toutes sortes de format de données pour en sortir des statistiques. 
• Qlikview permet d'étudier et de traiter de grandes quantités de données. 

Qu'est ce que Qliksense ?

• Qliksense en quelque sorte une nouvelle version du logiciel qlikview, plus orienté web et partage. Mais Qlikview est maintenu et une version 12 vient de sortir. 

 Pour quoi j'utilise Qlikview ?

• A la fois pour traiter des données de volume important et qu'il convient d'agréger comme DVF, stocké dans une base access. 
• Mais aussi pour représenter mes données statistiques contenues principalement dans des fichiers exel.
• Ou pour croiser mon Atlas LLS (data dans une base MySQL) avec la base RPLS, Répertoire du Parc Locatif Social.
• Et pour réaliser mes analyses PERVAL.

Quel est l'intérêt de Qlikview ?

• Au delà de son aspect attrayant dans son ergonomie, Qlikview associe automatiquement les données chargées quand il y a un champ commun. C'est le cas dans mes statistiques du champ "codgeo" qui correspond au code INSEE des communes.
• Qlikview permet facilement de taper dans des données organisées, notamment en ligne, et d'en tirer des analyses croisées par année.

A noter, notamment pour QlikSense un fichier d'aide déjà très fourni : https://help.qlik.com/sense/

Mon projet stat'

Je trouve important d'avoir sous la main la capacité à établir des tableaux de bord à jour avec les principales données socio-économiques du territoire :

• nombre d'habitants, 
• taux de croissance annuel moyen, 
• structure par âge, 
• taille moyenne des ménages, 
• revenus moyens, 
• taux d'emploi, 
• évolution du chomage, 
• composition du parc de logement et du parc de résidences principales, 
• nombres de permis de construire et moyennes annuelles sur les dernières années.

Toutes choses déjà décrites sur mon blog "observation locale" et dans le travail final sur les observatoires de l'habitat réalisé avec l'appui du réseau Habitat Logement d'Idéal Connaissances.

J'ai donc mis en forme un certain nombre de tableaux et graphiques, à l'échelle de mon territoire ou sur une commune sélectionnée à partir de mes données statistiques.
Sur les indicateurs, je suis à peu près au clair, avec toujours l'optique de rester simple. Ceci pour 2 raisons :

• Je n'ai jamais assez de temps pour approfondir mes analyses, mon travail principal n'est pas l'observation, j'y consacre au maximum 10% de mon temps.
• Et surtout parce qu'on s'aperçoit, quand on travaille avec les élus et les collègues, qu'il n'y a pas besoin de rentrer dans le détail compliqué des chiffres mais simplement d'avoir un regard sur les grandes évolutions du territoire : population, revenus, permis de construire; et sur certains chiffres-clés comme la taille moyenne des ménages, le taux de croissance de la population, ou le nombre moyen de permis sur les dernières années écoulées.

L'organisation des mes données

Comme je l'ai déjà évoqué plus haut, mes données ne sont pas toutes stockées au même endroit.
Les principales données statistiques sont organisées dans une série de fichiers exel dans lesquels sont rajoutés chaque année les nouvelles données annuelles. Il est prévu ensuite de les intégrer dans une véritable base de données.
Après l'avoir fait en interne, c'est maintenant un prestataire qui nous fournit ces données statistiques chaque année, organisées selon notre structure initiale. En effet, même si les données INSEE sont aujourd'hui gratuites et facilement accessibles, leur organisation et leur mise à jour n'est pas une mince affaire. C'est d'ailleurs pourquoi se développent de plus en plus d'offres incluant ce type de données.

Le volet carto

J'ai progressivement réalisé des tableaux dans les différents domaines mais il me manquait la partie carto. 

La cartographie n'est pas la seule manière de représenter des données statistiques; il faut la combiner avec des tableaux, des graphiques, des chiffres clés. Mais la carto est quand même essentielle pour comprendre les différents enjeux d'un territoire et les écarts qu'on y rencontre.
Je n'y suis pas arrivée dans Qlikview parce que notamment j'avait un problème de compatibilité avec le mode "webvue". J'ai donc essayé dans Qliksense.
Après pas mal d'essais et une aide importante de Florent sur le forum community.qlik j'y suis arrivée. Et j'en suis pas peu fière ! Je suis même arrivée à combiner une carte avec des contours communaux et une symbologie en aplats et une carte avec des points proportionnels. J'ai publié sur le fil de discussion correspondant le résultat de mes travaux : https://community.qlikview.com/thread/193842

Ce que ça donne

Même si mes analyses vont pas très loin, leur représentation à partir d'un fichier statistique important comme le mien (beaucoup de données initialisées en 2000) et sur plusieurs territoires, n'est pas tout simple.

Quelques choix méthodo et difficultés dans les expressions et le script

• J'ai essayé autant que possible de créer des analyses dynamiques, comme le permet si bien Qlikview. L'idée étant que mes tableaux se mettront à jour automatiquement si une nouvelle année est rajoutée dans mes données.
• La livraison désormais annuelle des données du recensement impose cependant de "figer" certaines analyses. Ainsi, je suis pour l'instant essentiellement sur les derniers intervalles de temps : 1999, 2006, 2011 en prolongement des chiffres des recensements plus anciens : 1990, 1982, ...
• Toutes ces tables ont un champ année que je charge tel que dans le script mais que je renomme aussi avec un alias (champ annee as annee_nomdelatable) ce qui me permet d’appeler la dernière année qui concerne ces données quand je veux faire ressortir les derniers chiffres clés (Sinon ça me donnait la dernière année de toutes mes tables).
• Je voudrais créer un tableau de bord utilisable à l'échelle de n'importe quelle interco mais pour l'instant j'ai ciblé sur mon territoire parce que ma table de regroupement intercommunal n'est pas à jour.

Tout ce qu'il me reste encore à faire

Pour aboutir sur une première "mouture" j'ai du faire des choix et des raccourcis. Donc il me reste des évolutions à prévoir et quelques espoirs dans l'évolution du produit :

• Du point de vue technique il y a des choses que je n'arrive pas à faire : 
• utiliser les favoris dans Qliksense comme je les utilisais dans Qlikview pour comparer mes différentes sélections,
• arriver à faire des tris dans les dimensions (par exemple sur l'année à représenter), plutôt que d'inscrire ça dans les "set analysis" ou "analyses d'ensemble",
• et arriver à faire fonctionner le module carto dans qlikview.
• Organiser mes analyses pour qu'elles puissent être élargies à tout EPCI à partir de la table territoires qui suit l'évolution des périmétres intercommunaux.
• Imaginer de pouvoir taper directement sur des données statistiques d'un serveur INSEE ou autre, peut-être avec le format statistique "TJS" ou bien avec le format RDS dont l'INSEE expérimente la diffusion.
• Et espérer une amélioration des conditions d'export dans les 2 outils : 
• Les "rapports" sont pas super même si c'est à priori la meilleur formule d'export, ils ne sont pas très jolis dans Qlikview, et dans Qliksense l'export modifie la présentation comme si la police de caractére était trop grande? 
• Les copier/coller dans power-point ne fonctionnent plus dans la dernière version de Qlikview (12), 
• Les exports PDF fonctionnent bien dans Qlikview mais ne peuvent se faire que feuille par feuille, Bien sur il s'agit là des possibilités offertes par la version desktop gratuite, plus limitées que dans les version complètes et payantes.
• Dans Qliksense il semble qu'il n'y ait aucune possibilité de modifier la police par défaut.

Encore du pain sur la planche en somme ! Et je compte progresser par les échanges sur la communauté d'utilisateurs car, comme sur le GeoRezo, c'est avec ce genre d'échanges que je fais mon auto-formation.

Outils cartographiques pour simuler des périmètres de coopération intercommunale

Info relayée par Belgrand veille : l'Observatoire des territoires du Commissariat Général à l’Égalité des Territoires met à disposition des outils cartographiques pour simuler des périmètres de coopération intercommunale et agréger des indicateurs communaux.

http://www.datar.gouv.fr/observatoire-des-territoires/fr/intercommunalit-s

Du pain sur la planche !

Ceux qui gérent, administrent, ou même simplement utilisent un observatoire savent que c'est un éternel recommencement.
Et bien le prochain chantier est annoncé avec les nouvelles régions.

Je n'arrive pas encore à imaginer tous les impacts mais nul doute que ça va impacter les emboitements de territoire que nous avions construits.
Ca devrait aussi conduire à reconstruire des données historiques pour ces nouvelles régions mais là je ne sais pas si l'INSEE s'y engagera.
Et puis ça va impacter aussi nos territoires de comparaison couramment utilisés. Pour moi la comparaison avec le Languedoc Roussillon va probablement être remplacée par une comparaison avec la nouvelle région "Languedoc-Roussillon-Midi-Pyrénées". Il va falloir se mettre en tête de nouvelles données de cadrage régionales et regarder comment son territoire se positionne avec cette nouvelle donnée de référence.

http://belgrand.blogspot.fr/2015/11/belgrand-veille-nouvelle-nomenclature.html

Un blog à suivre

Je viens de rajouter en lien dans ma colonne de gauche le blog Belgrand.
Ce blog est un excellent moyen de se tenir au courant des principales publications en matière de statistiques et il est même possible de s'abonner pour recevoir ces infos par mail.
La plupart des informations sont publiées par Christophe Terrier qui possède également un blog "En quête des territoires vécus ... et territoires à vivre" , où il relai là encore des informations intéressantes. Comme par exemple une publication sur le Code Officiel Géographique réalisée par Gérard Lang et mise à disposition sur ce blog.

Zoom sur l'activité du CNIS

Quand on s'embarque dans le domaine de l'observation il faut à la fois "triturer" des données, comme j'aime l'imager, et garder un oeil sur les grandes tendances à la fois statistiques que techniques.

Par exemple, l'observatoire des territoires vient de publier son quatrième rapport. Sa lecture des inégalités du territoire peut aider à enrichir les réflexions conduites dans le cadre d'une action sociale et/ou d'un contrat de Ville.
Mais aussi il existe un certains nombre de sites de référence auxquels il convient d'être abonné comme les informations venant de l'INSEE ou du SOES.
De manière moins institutionnelle on peut citer aussi le blog Belgrand et les nombreuses informations relayées par Christophe Terrier, excellent relais également pour se tenir au courant de tout ce qui est publié en matière de statistique.

Dans cette palette d'outils de veille, il est utile de suivre l'activé du "CNIS". Le Conseil national de l'information statistique "assure la concertation entre les producteurs et les utilisateurs de la statistique publique" :

• C'est un lieu d'échange, de débat, et d'avis concernant toutes les collectes de statistiques publics.
• Il s'inscrit dans une démarche prospective, nourrie par ses bilans annuels, qui permettent de repérer les avancées utiles pour répondre aux besoins des acteurs pour comprendre la société mais aussi les lacunes à combler dans le dispositif statistique.

Début 2014, il a publié des éléments de bilan et de perspective qui permettaient à la fois d'entrevoir tout le chemin parcouru ces dernières années en matière de statistiques publiques mais également tout le travail à conduire dans les prochaines années.

Le bilan 2014 s'inscrit donc dans le programme de travail 2014-2018. On y retrouve des sujets transversaux et qui concernent à la fois à la statistique et la géomatique : notamment celui de l'ouverture des données, de l'open date, des big data, etc.

Voilà quelques extraits choisis, juste pour vous donner l'envie de jeter un coup d'oeil à ces publications qui permettent de se rappeller qu'il convient de ne pas faire n'importe quoi en matière de données et en même temps que les experts réfléchissent à la manière de les faire évoluer pour répondre aux questions que se pose la société.

• "La demande d'accés aux données continue à se développer : le chiffre est de plus en plus un enjeu des débats publics".
• "Il est clair que la question de la confidentialité des données et des méthodes d'anonymisation est un défi majeur pour la statistique publique au moment où la société ne parle que "d'open data" et de données massives ou "big data".
• "Le contexte de l'open [...] fait naître une autre demande qui est de labelliser le chiffre officiel, i.e. estampillé d'une qualité suffisante, pour le différencier des autres chiffres pour lesquels il n'y a pas suffisamment de transparence dans la manière dont ils sont calculés pour juger de leur qualité".